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隨著人工智能與農業的深入結合，豬頻頻受到互聯網巨頭的垂青。網易、阿里和京東的進入，讓豬換了一種方式在風口飛了起來。那么，互聯網養豬的“三國時代”，養殖業將怎樣“變天”？三大互聯網巨頭在養豬上又有何不同？
“智能化、數字化已經成為全球農牧產業的大趨勢，數字科技則是推動智慧農業發展的新動能。”8月27日，在2019智博會智能養殖分論壇上，京東數字科技副總裁曹鵬就智能養殖分享了自己的觀點，他認為，基于人工智能、物聯網、SaaS技術打造的智能養殖解決方案，可以助力養殖企業發展規模養殖，實現疫病防控預警。
在今年的智博會上，加快產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合成為智博會上的熱點話題。農業作為實體經濟的重要組成，隨著數字技術的發展，已經到了一個非常關鍵的節點。用手機控制灌溉施肥，用電腦監測種植環境等“數字化”的農業生產方式已經變成現實，但生豬養殖如何穩定生產、保障供應，行業仍在探索。
每年，我國出欄的生豬數量約為7億頭，占據全球生豬總出欄量一半之多。遺憾的是，“養豬大國”目前還不是“養豬強國”。數據顯示，每頭母豬每年出欄肥豬數中國為16，而發達國家達到了30左右；在養殖成本上，中國生豬養殖業的成本超過16元每公斤，而美國的這一成本為不到10元，其中，人工成本和飼料成本遠高于美國。
“過去，人工飼喂，人工記錄導致的結果就是粗放投料、浪費嚴重。”曹鵬指出，生豬在豬舍中的吃食情況無法精準監控與干預，常常是“越肥的吃得越多，越瘦的吃得越少”，導致了飼料無效投放。人有人臉識別，如果對豬進行豬臉識別，就可以根據每頭豬的喂養情況精準飼喂，將豬的體重差異縮小到5%以內。此外，識別數據還可以實時監控生豬價值，預防生豬疫情的擴散。
不過，目前在生豬養殖業上，京東數科還要面對阿里云、網易等其他玩家的競爭。對此，曹鵬表示，不同企業在生豬養殖業務上模式并不完全相同，京東數科的模式是提供技術解決方案，網易是自給自足地發展生豬養殖；而阿里巴巴通過阿里云發展生豬養殖是行業解決方案的一個方面，其業務重點還是在于云服務。
去年9月，“京東金融”改名“京東數科”，如今一年即將過去，除了資管科技，京東數科已將業務領域鋪到了城市科技，農牧業科技等多個方面。對此，曹鵬表示，當初更名的一大原因便是過去的“京東金融”做了很多和金融不相關的事情，以智能生豬養殖為例，就濫觴于生豬養殖金融服務需要每一頭豬的數據作為支撐。一年之期將至，曹鵬透露，京東數科在未來一年里，仍然會繼續在金融科技、城市科技、農牧業科技深耕，并且同步地尋找和孵化新的結合點。
